4月26日，佳都科技人工智能沙龍在佳都智慧大廈圓滿舉辦。此次沙龍由佳都科技全球智能技術(shù)研究院院長李德紘院士主持，數(shù)位海內(nèi)外人工智能博士大咖云集，帶來了人工智能知識盛宴。本次沙龍火爆，現(xiàn)場座無虛席。

佳都科技全球智能技術(shù)研究院院長李德紘院士在演講開始前，對各位演講嘉賓進(jìn)行了介紹。他表示，人工智能作為當(dāng)下最火熱的技術(shù)，給社會生產(chǎn)力帶來了巨大變革，同時也正在顛覆智能交通行業(yè)。本次沙龍邀請諸多海內(nèi)外人工智能博士，進(jìn)行主題分享，共同探討人工智能在交通領(lǐng)域應(yīng)用，希望給大家?guī)硪恍┬碌挠^點與思考。

內(nèi)蒙古大學(xué)交通院教授曹瑾鑫博士帶來分享

內(nèi)蒙古大學(xué)交通院教授曹瑾鑫博士帶來了《數(shù)學(xué)規(guī)劃與人工智能的碰撞》的主題分享，他從集裝箱港口物流系統(tǒng)優(yōu)化、城市交通網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交通流預(yù)測、動態(tài)需求下的公共自行車站點選址優(yōu)化和生物質(zhì)資源物流系統(tǒng)優(yōu)化多個方面，分析了數(shù)學(xué)規(guī)劃與人工智能對城市交通和物流的影響。

麥吉爾大學(xué)助理教授孫立君博士分享

孫立君博士，現(xiàn)任于麥吉爾大學(xué)助理教授，他與大家分享《人工智能與智慧交通》。他指出，涉及機(jī)器學(xué)習(xí)的交通研究問題有三個：預(yù)測性問題、描述性問題和指導(dǎo)性問題。傳統(tǒng)的交通問題是需求、狀態(tài)、行為等預(yù)測，而新興交通問題則是信號控制、自動駕駛、車路協(xié)同、時空預(yù)測和孿生城市等，人工智能的應(yīng)用能很好地解決新興問題，并且舉出了相關(guān)案例進(jìn)行討論。

新加坡國立大學(xué)博士研究生郝思宇作分享

新加坡國立大學(xué)博士研究生郝思宇，給大家?guī)砹恕渡疃葘W(xué)習(xí)賦能公共交通》的分享。他從基本狀態(tài)、來源主體、結(jié)構(gòu)類型等多個數(shù)據(jù)類型分析說明城市交通數(shù)據(jù)感知，并從軌道交通短期客流預(yù)測的作用、預(yù)測目標(biāo)、短期客流預(yù)測的方法演變等場景分析了深度學(xué)習(xí)在交通應(yīng)用的基本方法。此外，還探討了基于深度學(xué)習(xí)的其他場景應(yīng)用，如基于多模塊深度卷積網(wǎng)絡(luò)的大規(guī)模公共交通短期客流預(yù)測、基于公交智能卡數(shù)據(jù)挖掘的地鐵站語義相似性分析等。

上海交通大學(xué)副教授金建鋼博士作分享

上海交通大學(xué)副教授金建鋼博士則分享了《城市軌道交通系統(tǒng)線網(wǎng)設(shè)計及運(yùn)營管理智能化決策》。地鐵網(wǎng)絡(luò)規(guī)劃建設(shè)的特點：投資大、建設(shè)周期長、建設(shè)時會影響地面交通等，他認(rèn)為建立線網(wǎng)規(guī)劃的智能化決策模型，將更好地引導(dǎo)城市軌道交通建造，并從無錫城市交通案例中進(jìn)行論證。他還認(rèn)為，在整個軌道交通網(wǎng)絡(luò)中合理配置防御資源可以顯著降低恐怖分子蓄意攻擊造成的影響，并且建議新建軌道交通線路時著重考慮最大化新線增加的網(wǎng)絡(luò)連通性能，以增大網(wǎng)絡(luò)本身對事故的魯棒性。

沙龍上，各博士的主題分享給觀眾帶來了諸多思想碰撞，觀眾們針對問題還進(jìn)行了熱烈的探討。結(jié)束后，觀眾們表示，對人工智能在城市交通的應(yīng)用有了更深的了解和認(rèn)知，對人工智能的發(fā)展前景有了更寬泛的想象。